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Stable Diffusion搭建简单步骤,Stable Diffusion模型安装方法

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2023-04-11 19:21

Stable Diffusion搭建简单步骤,Stable Diffusion安装方法!

 

一、Stable Diffusion简介

Stable Diffusion是一款基于人工智能的绘画软件,它采用了稳定扩散模型,可以自动生成高质量的创意绘画。顺便推荐一下,触站AI绘画功能比Stable Diffusion更加丰富,中文版、不用翻墙、简单易上手可直接使用触站AI绘画入口:https://m.huashi6.com/plus/ai 

 

 

 

Stable Diffusion可以通过输入不同的图像和参数设置,生成大量的绘画图像。同时,该软件还支持自定义调整参数,使其更适合不同的使用场景。

Stable Diffusion作为一款新兴的AI绘画软件,已经在各大社交媒体平台上引起了广泛关注。但是,对于许多国内用户而言,由于软件的本地安装部署比较麻烦,导致很多人并不清楚如何使用该软件。因此,本文将介绍如何在国内本地安装部署Stable Diffusion软件,方便国内用户更便捷地使用该软件。

 

 

二、Stable Diffusion安装步骤:

1、第一步:安装Anaconda

Stable Diffusion软件采用Python语言编写,因此首先需要安装Anaconda软件。Anaconda是一个开源的Python发行版本,它包含了许多常用的Python库和工具,如NumPy、SciPy、Matplotlib等,我们可以使用Anaconda来搭建Python开发环境,从而方便使用Stable Diffusion软件。

在安装Anaconda之前,请确保您已经下载了Python3.x版本,并安装了Python环境。安装完成Python之后,您可以在官网上下载Anaconda软件,然后根据安装提示进行安装,安装完成后会自动配置Python环境。

2、第二步:安装CUDA、CuDNN及ATen

在安装Stable Diffusion软件之前,我们还需要安装一些必要的库和工具。Stable Diffusion采用了CUDA(Compute Unified Device Architecture)框架,该框架可以提供GPU加速,从而实现更快速、更高效的计算。因此,我们需要先安装CUDA和CuDNN(CUDA Deep Neural Network library)这两个库。

在安装CUDA和CuDNN之前,需要先检查您的图形芯片是否支持CUDA。如果您已经有了支持CUDA的图形芯片,可以在NVIDIA官网上下载最新版本的CUDA和CuDNN,并按照安装提示进行安装。

同时,为了更好地实现分布式GPU加速,我们还需要安装ATen(PyTorch C++的数值张量库)。ATen是一个高效的数值计算库,可以提供快速的张量计算、多设备支持等功能,这对于实现分布式GPU加速至关重要。

3、第三步:安装自定义包及Stable Diffusion

在完成CUDA、CuDNN和ATen的安装之后,我们可以开始安装Stable Diffusion软件。首先需要在命令行中进入到Python环境,并执行以下命令安装必要的Python库:

pip install torch torchvision scipy matplotlib tqdm pillow scikit-image

安装完成后,我们可以在GitHub上下载Stable Diffusion的最新版本,并将其解压缩到本地任意一个目录下。解压缩完成后,我们需要再次在Python环境中进入到Stable Diffusion目录下,并执行以下命令安装自定义包:

python setup.py install

此时,Stable Diffusion软件已经完成本地部署安装,可以在本地环境中使用了。在使用的过程中,我们可以通过修改参数设置、输入不同的图像等方式来生成不同的绘画图像,从而实现更加细致、多样化的创作。

 

 

三、Stable Diffusion安装总结

Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画软件,可以为用户带来极具创意性的绘画体验。但是,由于国内网络环境和软件部署的限制,许多国内用户并不清楚如何安装并使用该软件。本文从安装Anaconda开始,一步步介绍了如何安装CUDA、CuDNN、ATen及Stable Diffusion,并给出了详细的安装步骤和注意事项。如果您也是Stable Diffusion的忠实粉丝,希望本文能够帮助到您,让您更便捷地使用该软件,发挥出更多的创造力。

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