懒人stable diffusion安装部署教程，超简单ai绘画模型sd安装教学

懒人stable diffusion安装部署教程，超简单ai绘画模型sd安装教学！介绍Stable Diffusion是一个令人激动的AI绘画软件，它能通过深度学习处理图像，自动生成逼真的数字图像。

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这个软件的出现让数字艺术进入了一个全新的时代。但是这款软件在国内安装部署却相对困难，本文将介绍如何在国内本地安装部署Stable Diffusion。

第一步：提前准备一些工具以及资源。为了成功安装部署Stable Diffusion，需要事先准备Python 3.6和以上版本、Git文本编辑器、开发环境PyTorch和Anaconda。在下载和安装这些软件之后，最好花些时间学习Python和PyTorch的基本知识。这将使你在安装和部署过程中变得更加顺畅。

第二步：下载Stable Diffusion。现在，你需要从Github的Stable Diffusion页面中下载源码。正如你所预料的那样，这将是一项相对复杂的下载过程。你需要将源文件下载到本地计算机中。此外，你还需要接受获得许可证的条件。一旦你下载了源文件，就可以继续下一步操作。

第三步：安装Stable Diffusion。安装Stable Diffusion时，首先需要将Git克隆到本地目录中。在命令窗口或终端中，运行“git clone https://github.com/NVlabs/stable_diffusion.git”。这样，你就可以将Stable Diffusion的源代码克隆到你的本地目录中。

第四步：配置环境变量。由于Stable Diffusion是基于PyTorch库开发的，所以需要配置环境变量。使用以下命令在命令行窗口中添加PyTorch环境变量：“export PYTHONPATH=”/path/to/pytorch-pckg”:${PYTHONPATH}”。

第五步：测试Stable Diffusion。你已经安装完Stable Diffusion并配置了环境变量，可以使用以下命令来测试程序是否正常运行：“python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --use_env main.py --help” 如果一切正常，你就可以部署这款令人惊叹的软件了！

第六步：部署Stable Diffusion。在完成测试后，你已经可以愉快地部署Stable Diffusion了！你需要修改程序的一些默认参数，如图像大小和渐变步长等。对于其他参数，你可以使用默认值。

Stable Diffusion是一个强大的、复杂的程序，但是安装和部署过程并不是那么困难。只要你事先做好了充足的准备工作，严格遵守上述步骤，你就可以在本地成功安装部署Stable Diffusion了。祝你成功！