Stable Diffusion本地部署教程，sd智能AI绘画软件入门

Stable Diffusion本地部署教程，sd智能AI绘画软件入门！

一、前言

大家好，小编我来给你们带来一篇关于“AI绘画软件Stable Diffusion如何在国内本地安装部署”的文章，相信很多小伙伴都听说过这个神奇的软件，但是在国内使用起来稍有些困难，今天我们就来详细讲解一下如何使用Stable Diffusion。

顺便推荐一下，触站AI绘画功能比Stable Diffusion更加丰富，中文版、不用翻墙、简单易上手，可直接使用，触站AI绘画入口：https://m.huashi6.com/plus/ai

二、Stable Diffusion是什么

1、Stable Diffusion是一款由Institute of Applied Mathematics, University of Bonn（邦恩应用数学研究所）开发的AI绘画软件，能够通过神经网络学习风格以自动生成艺术品。该软件可以应用于绘画、建筑设计、电影特效等多个领域，并且已经在德国知名画廊展示。

2、Stable Diffusion通过调整图像的不同参数，可以生成多种不同风格的艺术品。同时该软件还可以将多个图像融合生成一幅新的作品，非常易于操作。

三、如何在国内本地安装Stable Diffusion

1、首先需要从GitHub上下载Stable Diffusion的源代码，下载地址为：https://github.com/jankrepl/stable_diffusion。

2、下载完成后，需要安装Python 3.x环境，由于Stable Diffusion依赖于多个Python库，我们需要利用Python package installer（pip）来安装这些依赖库。安装命令如下：

pip install torch torchvision matplotlib imageio scipy PIL

3、接下来，我们需要下载一个已经训练好的神经网络模型，该模型可以从GitHub上下载。链接如下：https://drive.google.com/file/d/1X-xzG2QYXRc3YGIRtBvl05-EXZ1tKsJt/view。

4、下载好模型后，解压缩后将其中的“checkpoint_003100000.tar”拷贝到代码文件夹中。

5、打开终端，切换至Stable Diffusion代码文件夹，运行以下命令启动程序：

python run.py --model checkpoint_003100000.tar

6、在运行时，程序会询问我们所需要处理的图片路径。此处需要注意的一点是，路径应该是相对路径，而不是绝对路径。这是因为在国内Linux服务器中使用Stable Diffusion时，不能直接外网下载图片，应该使用网络转发或其他方法将图片传输至服务器，并指定正确的路径。

通过以上步骤，我们就可以在国内本地安装部署Stable Diffusion。虽然该软件的安装过程相对不太简单，但是在我们经过一番努力之后，可以发现其效果非常的惊艳。希望这篇文章可以帮助到大家，让我们一起来探索这个神奇的世界吧！