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Stable Diffusion本地部署教程,sd智能AI绘画软件入门

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2023-04-11 18:38

Stable Diffusion本地部署教程,sd智能AI绘画软件入门!

一、前言

大家好,小编我来给你们带来一篇关于“AI绘画软件Stable Diffusion如何在国内本地安装部署”的文章,相信很多小伙伴都听说过这个神奇的软件,但是在国内使用起来稍有些困难,今天我们就来详细讲解一下如何使用Stable Diffusion。

顺便推荐一下,触站AI绘画功能比Stable Diffusion更加丰富,中文版、不用翻墙、简单易上手可直接使用触站AI绘画入口:https://m.huashi6.com/plus/ai

 

 

二、Stable Diffusion是什么

1、Stable Diffusion是一款由Institute of Applied Mathematics, University of Bonn(邦恩应用数学研究所)开发的AI绘画软件,能够通过神经网络学习风格以自动生成艺术品。该软件可以应用于绘画、建筑设计、电影特效等多个领域,并且已经在德国知名画廊展示。

2、Stable Diffusion通过调整图像的不同参数,可以生成多种不同风格的艺术品。同时该软件还可以将多个图像融合生成一幅新的作品,非常易于操作。

 

 

三、如何在国内本地安装Stable Diffusion

1、首先需要从GitHub上下载Stable Diffusion的源代码,下载地址为:https://github.com/jankrepl/stable_diffusion。

2、下载完成后,需要安装Python 3.x环境,由于Stable Diffusion依赖于多个Python库,我们需要利用Python package installer(pip)来安装这些依赖库。安装命令如下:

pip install torch torchvision matplotlib imageio scipy PIL

3、接下来,我们需要下载一个已经训练好的神经网络模型,该模型可以从GitHub上下载。链接如下:https://drive.google.com/file/d/1X-xzG2QYXRc3YGIRtBvl05-EXZ1tKsJt/view。

4、下载好模型后,解压缩后将其中的“checkpoint_003100000.tar”拷贝到代码文件夹中。

5、打开终端,切换至Stable Diffusion代码文件夹,运行以下命令启动程序:

python run.py --model checkpoint_003100000.tar

6、在运行时,程序会询问我们所需要处理的图片路径。此处需要注意的一点是,路径应该是相对路径,而不是绝对路径。这是因为在国内Linux服务器中使用Stable Diffusion时,不能直接外网下载图片,应该使用网络转发或其他方法将图片传输至服务器,并指定正确的路径。

 

 

通过以上步骤,我们就可以在国内本地安装部署Stable Diffusion。虽然该软件的安装过程相对不太简单,但是在我们经过一番努力之后,可以发现其效果非常的惊艳。希望这篇文章可以帮助到大家,让我们一起来探索这个神奇的世界吧!

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